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现状：世界上暂无中国舞/古典舞/敦煌舞动作捕捉数据库
目前，世界上有许多动作捕捉数据库，其中舞蹈相关内容很少，中国舞更是寥寥。究其原因，难点在于，中国舞的细腻身形转换与风格，难以由抽象骨骼模式体现表达。
此外，舞蹈研究、编创、表演以言传身教为主，科学数据有限。专业舞蹈学术团队与前沿科技之间的对话契机较少，也是这方面学术空白的原因。
动作捕捉过程
团队成员尝试多种动作捕捉技术与工具，包括Kinect 360 , Kinect Xbox
One，哥伦比亚大学动作捕捉实验室，天远三维科技公司动作捕捉实验室（中国），最终选择在天远实验室进行敦煌舞全身动作捕捉。
此次捕捉拍摄内容，涵盖当代敦煌舞所有经典舞姿（站立、地面、跳跃、旋转等）及连续动作过程，并运用于经典剧目中，同时记录基础数据和风格化内容，在艺术史、舞蹈编创、音乐配合等方面皆做出深入分析，为后期研究打下坚实基础。
首创：敦煌舞（中国古典舞）动作捕捉数据库
团队曾考虑从敦煌壁画的二维图像入手，但由于画面复杂难以实现。由此，团队考虑以真人为媒介，以三维动作捕捉代替二维图像识别。
团队建立了世界上第一个敦煌舞（中国古典舞）动作捕捉数据库，邀请国内顶尖专家学者（北京舞蹈学院史敏教授）作为顾问，带领专业团队进行表演与采集。
此数据库的数据数量（总长1h，共10段）、内容（全身骨骼，不含手指）、格式（smpl、bvh、视频）与世界上的标准级动作捕捉数据库（如AIST++、AMASS、NUS等），皆达到同一水平，可进行对照补充研究。
此数据库的创建，补充了世界上舞蹈/中国舞/古典舞等多个面向的动作捕捉数据库的缺口，是一项开创性的工作。同时，复杂， 细腻的运动建模， 也可以作为人工智能算法的测试环境。
